陈教授认为，数据分析被广泛用于企业和教育机构提高人工智能和深度学习的能力，提高生产力，缩短决策，从而降低企业成本。计算能力和速度的提高彻底改变了企业管理决策的方式。

由于数据的数据量大、变化大、速度快，企业和高校可以将这些数据转化为信息，并从中获得客观的数据分析，做出正确的决策。

他说，数据分析的每一步都是至关重要的，即描述性、诊断性、预测性和规范性数据。

描述性分析是数据处理的最早阶段，它涉及到利用历史数据提供有效的分析，并为进一步高级的分析准备数据；而诊断分析则是检查过去的性能以确定发生的情况和原因；预测分析是使用数据来确定事件的未来结果；规范性数据为公司和企业提供处理方式。

“如果该组织的文化不是由经验驱动的文化，它将无法取得进展。”陈教授表示，“学校已经采取措施，逐渐向数字化转变。”

首先，大学规定包括大学预科、本科和研究生在内的所有学生都必须参加分析学的学习。

我们还为希望专攻分析的学生提供更专业的高级培训。使学生在市场上变得更加专业，具备更强的就业能力。

陈教授说“现在行业及其要求很高，我们必须教他们更全面更富有实用性的技能以适应市场的需求。没有分析能力、逻辑思维和实践能力，就不可能有竞争力。”

大学工作人员也需要接触数据分析，因为未来的课程将由分析学的使用而驱动，从而将数字文化融入所有课程的每个模块中。让我们的员工接受数据分析方面的培训，是我们为学生提供良好服务支持的方式，它还可以用来测定我们的学生在考试中的表现如何。

我们的学者正在与业界合作，研究行业内的分析应用，每个学院都有行业顾问委员会成员，从业人员可就课程开发和各种模块提供建议。

“我们以未来为导向，为学生做好准备。接受这方面的培训，他们不仅可以在全球范围获得工作机会，而且可以创造新的行业并成为企业家。此外，为了支持正在数字创业的学生，HELP及其合作伙伴将提供研究补助金和种子资金。”陈教授分享道。

然而在培训学生时，学者必须注意对他们进行道德和法律方面的教育，做事要先学会做人。

大学是一个将创造力和智力、思想融合在一起的平台。在大学里我们所学习到的能力将决定我们未来能走什么样的路。精英大学本着以学生为本的态度，除了在学校期间的正规教学外，竭尽所能培养学生的全面发展能力和社会适应力。从精英大学毕业的学生都将成为社会不可或缺的人才。